ارائه ی الگوریتمی جهت بهبود دقت نقشه ی پوشش برف با استفاده از تصاویر مودیس
Authors
abstract
شناخت و مطالعه ی ذخایر برفی به عنوان تأمین کننده ی جریان پایه ی رودخانه ها و سر آغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضه های برفگیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه ﻳﻜﻲ از ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ مشکلات ﻣﻮﺟﻮد در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﭘﺪﻳﺪه ﺑﺮف ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮاره ﻫﺎی اﭘﺘﻴﻜﻲ، ﺗﻔﻜﻴﻚ اﺑﺮ و ﺑﺮف ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﻣﻨﻈﻮر ما در این تحقیق با استفاده از ویژگی متغیر بودن ابرها نسبت به برف با استفاده از فیلتر زمانی به کمک داده های سنجنده ی مودیس دو ماهواره آکوا و ترا، به حذف پیکسلهای ابر می پردازیم. برای انجام این کار، با استفاده از ویژگی رفتاری ابر در طول موج های مختلف، با تعریف شاخص تفاضلی نرمال شده ی ابر در داده ﻫﺎی مودیس، ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻄﻮح ابری در این تصاویر اقدام کردیم. سپس نقشه ی برف منطقه ی شمالی استان فارس را با استفاده از تصاویر بازتابش روزانه ی مودیس در سال آبی93-1392 به روش پیکسل مبنا استخراج کردیم. و به منظور ارزیابی خروجی نهایی نقشه ی برفی تولید شده، از دو روش استفاده گردید. در ابتدا با استفاده از داده های 14 ایستگاه زمینی، نقشه ی خروجی را مورد ارزیابی قرار دادیم و سپس از تصویر سنجنده ی oli ماهواره ی لندست 8 بعنوان واقعیت زمینی استفاده گردید و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفتند. در روش اول دقت 100 % و در روش دوم و با انجام تناظر یابی پیکسل به پیکسل بین نقشه های برفی دو تصویر، دقت 98.58 % حاصل شد. در نهایت با توجه به نتایج و ارزیابی های صورت گرفته، می توان گفت در صورتی که نقشه های پوشش برف از طریق پیاده سازی الگوریتم حدآستانه مبنای ارائه شده در این تحقیق تهیه شوند، دارای دقت بالایی بوده و می توان از نتایج آن در شبیه سازی سیل و جریان آب حاصل از ذوب برف، بعنوان ورودی مدل رواناب ذوب برف و همچنین در مدیریت منابع و ذخایر آبی استفاده کرد.
similar resources
ارائهی الگوریتمی جهت بهبود دقت نقشهی پوشش برف با استفاده از تصاویر مودیس
شناخت و مطالعهی ذخایر برفی به عنوان تأمین کنندهی جریان پایهی رودخانهها و سرآغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضههای برفگیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامهریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه ﻳﻜﻲ از ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ مشکلات ﻣﻮﺟﻮد در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﭘﺪﻳﺪه ﺑﺮف ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهﻫﺎی اﭘﺘﻴﻜﻲ، ﺗﻔﻜﻴﻚ اﺑﺮ و ﺑﺮف ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦﻣﻨﻈﻮر ما در این تحقیق با استفاده از ویژگی متغیر بودن ابرها نسبت ب...
full textارائه ی الگوریتمی جهت بهبود دقت نقشه ی پوشش برف با استفاده از تصاویر modis
شناخت و مطالعه ی ذخایر برفی به عنوان تأمین کننده ی جریان پایه ی رودخانه ها و سر آغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضه های برفگیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه یکی از مهمترین مشکلات موجود در شناسایی پدیده برف با استفاده از تصاویر ماهواره های اپتیکی، تفکیک ابر و برف می باشد به همین منظور ما در این پایان نامه با استفاده از ویژگی متغیر بودن ابرها ن...
پایش تغییرات پوشش برف با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس در منطقه ی شمال غرب ایران
مطالعه و اندازهگیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تأمین آب، بسیار حائز اهمیت است. با توجه به شرایط سخت فیزیکی محیط های کوهستانی امکان اندازهگیری دائم زمینی جهت تخمین منابع برفابی و تشکیل پایگاه داده ها وجود ندارد. به همین جهت استفاده از تصاویر ماهوارهای در شناسایی مناطق برفگیر و ارزیابی تغییرات آن بسیار مهم می باشد. داده های مورد استفاده در این مطالعه، تصاویر ماهوارهای سنجنده م...
full textپایش تغییرات پوشش برف با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس در منطقهی شمالغرب ایران
مطالعه و اندازهگیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تأمین آب، بسیار حائز اهمیت است. با توجه به شرایط سخت فیزیکی محیطهای کوهستانی امکان اندازهگیری دائم زمینی جهت تخمین منابع برفابی و تشکیل پایگاه دادهها وجود ندارد. به همین جهت استفاده از تصاویر ماهوارهای در شناسایی مناطق برفگیر و ارزیابی تغییرات آن بسیار مهم میباشد. دادههای مورد استفاده در این مطالعه، تصاویر ماهوارهای سنجنده ...
full textتهیه ی نقشه ی شوری دریاچه ی ارومیه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8
چکیده شوری آب مشخصکنندهی پراکندگی حیات جانوری و گیاهی در دریاچهها، دریاها و اقیانوسهاست. در این مقاله با مطالعه بازتابش از سطح آب، شاخصهای شوری و همچنین دادههای میدانی نقشهی شوری دریاچهی ارومیه تهیه گردید. سپس مدلسازی شوری این دریاچه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8 انجام گردید. جهت انتخاب ویژگیهای مناسب از میان هفده ویژگی ورودی اولیهی مدل از دو الگوریتم ژنتیک و ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی فناوری اطلاعات مکانیجلد ۳، شماره ۱، صفحات ۶۱-۷۵
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023